О волшебной и всемогущей силе LSI заговорили недавно, хотя сам метод был запатентован еще в 1988 году. В связи с таким активным всплеском интереса возникла масса домыслов: мол, без LSI не обойтись, а SEO безнадежно умирает и вообще с ним уже не стоит иметь дел.
Попробуем выяснить, где же правда.
В чем суть
Полностью термин «LSI» звучит как latent semantic indexing, то есть латенто-семантическое индексирование. Принцип действия основан на анализе синонимичных запросов поиска и сходных фраз из смежных тематик.
В отличие от классического SEO, LSI вроде бы не грозит переспам и следующие за ним санкции. В итоге получается контент, полно и разносторонне раскрывающий тему: он полезен для пользователя и удовлетворяет жестким требованиям поисковых машин.
Преимущественное отличие LSI от стандартного SEO − обработка данных на разговорном языке. Метод позволяет обнаруживать скрытые и ассоциативные связи между источниками, в которых имеется запрос пользователя. Проще говоря, LSI помогает машинам вникать (как бы странно это не звучало) в смысл документов, в их содержание.
Немного об истории LSI
История LSI в алгоритмах поисковых система развивается в несколько этапов:
- 2011 год: Google запускает алгоритм Panda, цель которого − снижение объемов некачественного контента. Спустя год, в 2012 мир заговорил об LSI.
- 2013 год: Google запускает алгоритм Hummingbird: в отличие от предыдущего, он «научился» понимать пользовательские запросы разговорного типа − то есть искать необходимые пользователю данные, основываясь на смысловых связях с его запросом. В это время окончательно формируются стандарты качества текстового контента.
- 2016 год: Яндекс приобщается к наметившейся тенденции, запустив «Палех». Специфика алгоритма заключалась в способности видеть низкочастотные запросы, слова, фразы в «длинном хвосте». С этого момента активный интерес к LSI просыпается и на просторах русскоязычного интернета.
- 2017 год, весна: Яндекс представляет алгоритм «Баден-Баден», ставший грозой каждого текста, буквально брызжущего ключевиками. Результатом становятся санкции: сотни и тысячи ресурсов рухнули в выдаче, а условием их возврата становится отказ от оптимизированных текстов.
- 2017 год, осень: завершает вереницу этапов запуск Яндексом алгоритма под названием «Королев», работа которого происходит на основе нейросети.
Разрушаем мифы
Многие специалисты сходятся во мнении, что стремительно возросший интерес к LSI негативно сказался на самом понимании метода. Латенто-семантический анализ приравнивают чуть ли не к чудодейственной «таблетке», способной буквально взорвать сеть и выстрелить прямиком в первую строку поиска.
Не LSI единым. На деле же все обстоит несколько иначе − эффективным и действенным метод будет лишь в комплексе с другими инструментами. Иначе говоря, LSI следует рассматривать не как супермощное решение всех проблем оптимизации, а как один из компонентов SEO-стратегии в целом. В конце концов, даже стандартный «сеошный» текст, составленный грамотным копирайтером, наполнен синонимами и оказывается вполне читабельным, интересным и понятным пользователю.
Машина есть машина. Как бы не хотелось верить, что современные алгоритмы распознают любые запросы чуть ли не осмысленно и разумно, важным компонентом стратегии продвижения все равно остаются структурированные данные. Поэтому «мутить воду» синонимами не имеет смысла, в отличие от стремления к ясности и точности.
Оптимизация времени. Хотя о методе говорят много и часто, его 100-процентная эффективность до сих пор остается спорной. Поэтому опытные digital-маркетологи советуют не спешить углубляться в поиск синонимических фраз и ключей. Вместо этого стоит обратить свое время на проверенные и действенные методы SEO-продвижения, прибегая к LSI как к дополнительному полезному инструменту.
Если Вы тоже попали под влияние LSI-адептов, и тратите время на сбор многочисленных и иногда весьма сомнительных синонимов, не торопитесь забрасывать отработанные и верные инструменты SEO в дальний угол − они Вам точно пригодятся, а вот синонимичные запросы так и останутся списком на рабочем столе.
